眼底相机拍照+人工智能辅助诊断 上海探索青光眼社区慢病管理模式

  记者 顾泳 通讯员 冯笑盈
  昨天至3月18日是第16个世界青光眼周，在上海市卫生健康委员会的指导下，上海市眼病防治中心（上海市眼科医院）联合上海市健康促进中心等多家单位开展的系列活动传出消息，上海正在探索青光眼社区慢病管理模式。
  数据显示，2020年我国青光眼患者人数为2180万，约占全球患者人数的1/4，是全球青光眼患者数量最多的国家，其中因青光眼致盲者有600万。
  2022年初，上海启动“青光眼患者社区试点管理干预研究”，探索社区家庭医生青光眼管理模式。通过眼底照片快速观察视神经乳头的特征性改变，是青光眼筛查的重要手段之一。目前，虽全市社区卫生服务中心已实现眼底相机配置全覆盖，但社区家庭医生读片与诊断能力尚不支持其做出准确的判断。为破解这一难题，上海引入人工智能技术来筛查眼底病变，居民在社区拍摄眼底照片后，短短20秒内就能获得人工智能辅助诊断系统出具的读片报告。一旦发现有青光眼眼底病变，依托本市三级诊疗网络，即可转诊至上级医院接受进一步的检查和治疗。
  “‘眼底相机拍照+人工智能辅助诊断’模式可以大大降低社区居民筛查青光眼所需的人力成本，让更多患者实现早发现、早诊断、早治疗。”上海市眼病防治中心副院长陆丽娜介绍，“我们希望通过这项研究，寻求将青光眼的患者管理纳入社区慢病管理体系的可行性。”