百融云创Auto ML技术搭建智能风控系统

人工智能时代的到来被称为是“第四次工业革命”。自诞生到现在，人工智能酝酿的数十年里，在各个领域都开花结果。首当其冲发生革命性变化的就是金融、医疗、教育这三个领域。
在金融方面，尤其在消费金融行业，用户下沉，更需要在获客、审批、准入、贷后管理的各个环节不断完善智能化，降低自身风险，让自身的服务更广泛和更快捷。
传统的风控手段是以人工为主。普遍存在信息不对称、成本高、时效性差、效率低等问题。更何况当今的个人消费旺盛所带来的信贷增长不能满足于传统的风控手段，这一定程度上造成供需不匹配，借款人的需求得不到满足以及长久以来被传统金融机构忽视的长尾用户的贷款需求，这些使得传统风控已经跟不上发展的速度。可以说人工智能的发展给予信贷风控更安全、更有效的保护。
但金融机构在升级智能风控过程中普遍面临着AI技术门槛高、风控专家稀缺、风控模型迭代慢、大数据算力不足等痛点。对一般企业来说，AI仍是难以触及的技术。为了降低应用机器学习解决实际问题的门槛，机器学习平台应运而生。
随着Auto ML技术的日益兴起与完善，百融人工智能金融实验室将其应用到风控建模中，自主研发了智能模型训练平台“计算未来AutoML”，可以帮助金融机构在没有任何模型训练经验的条件下，快速、高效地完成风控模型训练与智能风控体系搭建。为银行和其他金融机构提供全方位的风控支持。
据悉，“计算未来AutoML”实现建模工作自动化，降低建模工作的门槛，提高模型开发和部署效率，并预制了针对多种客群类型与业务阶段的专家方案，可开发多类型风控模型，有效实现用户深度经营与网格化精细管理，根据金融机构的实际需求与业务开展情况，持续提供客制化⻛控解决方案。
传统的AI模型训练往往要经历特征分析、模型选择、调参、评估等步骤，这些步骤需要经历数月的时间，如果完全没经验，时间会更长。通过运用AI行业当下最前沿的AutoML技术，百融云创有效突破“模型优化瓶颈”，实时计算超体量数据，完美支持特征⼯程与机器学习模型的线上服务，为⼈⼯智能装上“F1方程式引擎”，⾼效服务千万量级客户。
百融云创自成立以来一直致力于金融行业基础设施平台的搭建，是一家用人工智能、风控云为金融行业提供客户全生命周期管理产品和服务的智能科技企业。百融云创自主研发的AutoML技术为银行和其他金融机构提供一键部署和全流程自动化建模，能极大提升建模效率，降低AI在普通业务人员中的使用门槛，协助机构智能化转型。未来百融云创还将继续深耕金融风控领域，进一步提升AutoML的效果并开拓更多业务场景，不断研发新的AI技术为金融智能化转型赋能。