30秒预测未来10天全球天气 “风乌”AI大模型发布
记者 俞陶然 昨天,上海人工智能实验室联合中国科学技术大学、上海交通大学、南京信息工程大学、中国科学院大气物理研究所及上海中心气象台发布全球中期天气预报大...
记者 俞陶然
昨天,上海人工智能实验室联合中国科学技术大学、上海交通大学、南京信息工程大学、中国科学院大气物理研究所及上海中心气象台发布全球中期天气预报大模型“风乌”,取名自秦汉时期的“相风铜乌”。
“风乌”基于多模态和多任务深度学习方法构建,首次实现在高分辨率上对核心大气变量进行超过10天的有效预报。在预报精度方面,与DeepMind发布的气象大模型GraphCast相比,“风乌”的10天预报误差降低10.87%;与传统的物理模型相比,其误差降低19.4%。在资源效率方面,现有物理模型往往运行在超级计算机上,而“风乌”AI气象大模型仅需单GPU便可运行,30秒即可生成未来10天全球天气高精度预报结果。
未来,“风乌”AI气象大模型可与传统的物理模型形成互补,凭借其卓越的性能和精度,为生产生活提供更准确、更实用的天气预报信息,助力天气预报数字化,为农林牧渔、航空航海等各行业及公共安全保障提供有力的支持。
昨天,上海人工智能实验室联合中国科学技术大学、上海交通大学、南京信息工程大学、中国科学院大气物理研究所及上海中心气象台发布全球中期天气预报大模型“风乌”,取名自秦汉时期的“相风铜乌”。
“风乌”基于多模态和多任务深度学习方法构建,首次实现在高分辨率上对核心大气变量进行超过10天的有效预报。在预报精度方面,与DeepMind发布的气象大模型GraphCast相比,“风乌”的10天预报误差降低10.87%;与传统的物理模型相比,其误差降低19.4%。在资源效率方面,现有物理模型往往运行在超级计算机上,而“风乌”AI气象大模型仅需单GPU便可运行,30秒即可生成未来10天全球天气高精度预报结果。
未来,“风乌”AI气象大模型可与传统的物理模型形成互补,凭借其卓越的性能和精度,为生产生活提供更准确、更实用的天气预报信息,助力天气预报数字化,为农林牧渔、航空航海等各行业及公共安全保障提供有力的支持。