图森未来储谦：助力卡车无人驾驶商业化落地

背景:
卡车司机短缺以及物流行业需求的持续增长已经成为世界性的话题。根据美国卡车运输协会的数据,运输业的司机人数缺口达到6.3万人,并且这个数字还在持续上升。目前绝大部分的美国本土运输量都是由重卡完成,这种短缺的后果不言而喻,整体服务价格上升,运输时长变长,并且由于疲劳驾驶导致的车祸率也是年年增长。无人驾驶自然而然成为针对于卡车运输市场和行业的最佳选项。
无人卡车到底该如何驶向未来
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作为图森未来的资深项目经理,储谦一直相信: 无人驾驶卡车想要从小小的实验室走到商业化,要突破的不仅仅是行业标准,立法空白这些外部因素。如何和传统车企以及ISO标准有机地融合,也同样成为了关键。储谦认为:如果要说卡车无人驾驶的三大顶梁柱,那么无疑是数据,产品和流程。这三个顶梁柱缺一不可,相辅相成,对于数据的有效消化是整体开发流程的关键,内部的可持续并且高效的流程可以帮助更快更安全地实现产品化,同样的,清晰的产品需求可以持续为后续的开发和分析数据的方向提供助力。在这其中,项目管理方,每天的生活如同战场,一直在持续在这三方面进行推动。由储谦领导的项目管理作为公司中的一个团队,长期在探索这三块“硬骨头”之间的关系,尤其是设计一套针对于无人驾驶这种软硬件结合并且非常复杂的系统的开发方式和流程,传统的互联网管理在无人驾驶和人工智能领域往往并不能解决问题。
“我们在美国市场一直在推动无人驾驶的生态链,保持跟车厂、物流方和供应商的关系,但是同样重要的是,我们需要能够有一套好的内部流程来助力这些我们的商业模式。” 储谦在tech sd的人工智能和机器学习应用专题中就指出,如何消化数据指导开发思路,如何有效做离线测试来保证路测安全,如何设计工具链能够加速整个开发流程都会在无人驾驶领域得到自己的答案。
储谦本科毕业于美国华盛顿大学工业工程和数学双学位,研究生毕业于康奈尔大学系统工程。系统工程作为专门研究复杂系统的学科,早就在国防等领域有很广泛的应用,储谦作为康奈尔系统工程的毕业生,一直在研究如何把系统工程中的很多概念揉进无人驾驶。“我们很早就跟usps、ups等都达成了试运营的合作,在这样大规模的测试、试运营和车队管理中,系统工程的很多对于failure mode的分析和应对概念都能帮助我们的系统更好地适应这样广泛的ODD。”
在女性从业者占少数的领域,如何实现成长和进步
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“我认为问题的关键在于永远从第一原则出发,并且不要怕犯错。” 在互联网和人工智能这种快节奏的环境中,女生有时候会有怕犯错的心理,错过很多的机会。但是想要创新,想要有所突破,你就不能害怕犯错,相反,应该积极地以一个小成本的策略来验证你的很多想法。在今年11月将在长滩举行的WWT峰会中,储谦也将分享更多关于这方面的体会,包括在无人驾驶中,怎么样突破现有的思维瓶颈,做一个“乘风破浪的姐姐”。