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金融AI应用不断深化 百融云创设备指纹助力精准反欺诈

今年的“十四五”规划指出,跟随金融业数字化脚步,金融科技在金融风险控制上已经成为了重要的基石。特别是对于银行、第三方支付和供应链等行业,风控的作用尤为重要。金融...


今年的“十四五”规划指出,跟随金融业数字化脚步,金融科技在金融风险控制上已经成为了重要的基石。特别是对于银行、第三方支付和供应链等行业,风控的作用尤为重要。金融科技不断升级、更迭,人工智能与大数据成为了越来越多金融机构的主流技术选择。
银行等金融机构纷纷开始线上化的业务,然而,他们目前应对线上业务的风控体系相对薄弱。新型网络欺诈也搭上了技术的“快车”,呈现出团伙化、智能化、流程化。面对新型欺诈金融机构难免显得捉襟见肘。
传统风控以人为中心,难免有着依赖人力、存在效率低、成本高的问题。面对层出不穷的欺诈事件与手段,智能化风控成为了补足传统风控不足的最佳工具。
面对市场上千变万化的欺诈手段,百融云创以人工智能、大数据技术贯穿反欺诈全业务链条,在贷前环节提供丰富全面的身份核查与核实技术方案,配合规则反欺诈、设备反欺诈、关系图谱、反欺诈评分等产品,有效帮助金融机构化被动为主动,提前拦截欺诈发生。其中,百融云创AI反欺诈技术核心即是设备指纹技术。
设备指纹是设备反欺诈的核心技术和基础,是百融自主研发的用于网络设备标识的唯一标识,其稳定性、唯一性、准确率是反欺诈功能成败的决定性因素。
在设备端,百融首创行业内“主动+被动”的超融合分析加工技术,一方面通过SDK包/JS代码主动分析设备基本信息,另一方面通过对客户端发送的网络包进行深度报文分析,提取协议层信息,综合分析信息,利用聚类、关联分析等算法支持,生成设备指纹。
百融云创基于主动式和被动式分析到的多维信息生成的设备指纹,相比仅依赖设备IMEI/IDFA等信息生成唯一标识的指纹技术,更不容易被篡改,设备指纹的稳定性更强。综合设备环境风险、群体特征、异常操作、应用偏好,可以全方位识别设备端的欺诈风险,把风险拦截在风控第一环,让群体欺诈、群控系统等无处遁形。
除设备指纹外,百融云创还结合无监督学习和监督学习各种方法,解决规则冷启动和规划优化的工作,并充分利用百融知识图谱多维网络的优势,更多更准地帮助客户识别防范欺诈风险。未来,百融云创将立足行业需求,扎根技术创新,发力数字金融反欺诈,与金融机构一道,打响数字金融安全保卫战。





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